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AI进入场景化深度发展时期 或迎来“寒武纪大爆

来源:http://www.savourminto.com 作者:4858美高梅 时间:2019-11-28 23:30

原标题:从癌症检测到刷脸支付,腾讯 AI “跑”出实验室

原标题:AI进入场景化深度发展时期 或迎来“寒武纪大爆发”

原标题:“军装照”刷屏背后的腾讯优图升级了,加码计算机视觉研发投入

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  你可能没有听说过优图实验室(优图),但多半在朋友圈看到过小学生“证件照”和“军装照”。其中,提供底层技术支持“人脸融合”的便是优图。

图片来源:视觉中国

腾讯高级执行副总裁汤道生在首届计算机视觉峰会上发表演讲 每日经济新闻记者 宗旭 摄

9月6日,腾讯高级执行副总裁,同时也是腾讯七大事业群之一的 SNG (Social Network Group,社交网络事业群)掌门人汤道生出现在上海,为当日举行的腾讯优图计算机视觉峰会站台。

2012年以后,随着移动互联网的普及和应用,带来了数据量的井喷、计算能力的提升和机器学习算法的突破,但是直到2016年3月AlphaGo横空出世、横扫世界各顶尖棋手之后,AI才成为很火的话题,这意味着当前人工智能的几个主要分支,如计算机视觉、语音识别、自然语义处理、机器学习等基础技术的原始积累已经达到了一定程度。

9月6日,在腾讯优图和Science联合主办的计算机视觉峰会上,优图第一次对外露面。腾讯高级执行副总裁汤道生宣布,优图实验室将正式升级为腾讯计算机视觉研发中心,持续加码计算机视觉技术的研发投入,团队不设KPI。

“到目前为止,优图的技术积累和应用取得了一些成绩,但这样远远不够。我们会持续长期投入,不设KPI。”汤道生在致辞中强调。

近几年,随着人工智能在基础能力上不断“跑高分”,许多垂直应用场景也开始落地AI技术。在首届计算机视觉峰会上,腾讯高级执行副总裁汤道生表示,人工智能已经开始进入到一个场景化深度发展时期,借由计算机视觉的发展,机器或将突破认知瓶颈,让人工智能迎来“寒武纪大爆发”。

腾讯副总裁梁柱接受包括第一财经在内的媒体采访时称,腾讯研发投入将重点放在人力上,吸引顶级人才加盟。

相比 SNG 事业群内QQ、天天 P 图、全民 K 歌、腾讯云等知名度较高的拳头产品,优图实验室的存在还不为人熟知。而此次汤道生对优图发展“不设 KPI”的背后,则显现出腾讯对以优图实验室为代表的 AI 版图进一步扩张的押注。

基础研究与场景落地并重

优图实验室成立于2012年,隶属于社交网络事业群(SNG)。

回顾腾讯布局人工智能的过往,“优图”可以称得上是里程碑式的起点。

汤道生说:“视觉对于人类有多重要?有一个数据,人脑有90%的信息是通过视觉获得的。甚至,对于目前已知的智慧生物而言,视觉都是最有效的认知手段。过去,人类通过视觉认知和开发这个世界;未来,人工智能也将通过计算机视觉,认知并协助我们改造世界。”

梁柱称,优图实验室不是完全独立的实验室,在腾讯内部更像是一个业务支持部门,收集腾讯业务线或B端企业需求,去做相应技术支持。

2012年,腾讯优图实验室成立,聚焦计算机视觉,专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。彼时,如今被称作“视觉识别四小龙”的四家国内 AI 独角兽公司中,商汤、云从尚未成立,旷视与依图只处在发展萌芽阶段,以视觉识别为代表的人工智能技术也尚未实现大规模的场景落地。

或许正是看到这样的应用前景,BAT纷纷开始建立起自己的人工智能实验室并以“AI Lab”命名。比如百度AI Lab(硅谷人工智能实验室)、阿里巴巴AI Lab、腾讯AI Lab。其实在腾讯内部,除了这个以AI Lab命名的人工智能实验室外,还有两个人工智能实验室,其中成立最早的是腾讯优图实验室,创立于2012年,专注在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。此次腾讯与美国科学促进会官方刊物《科学》(Science)在人工智能方面的合作正是由腾讯优图实验室牵头。

以前段时间大火的小学生“证件照”、“军装照”为例,优图实验室总经理贾佳亚称,“‘证件照’、‘军装照’是天天P图团队做的,优图提供技术支持,是产品团队和研究团队合力打造的一个爆款产品。这也体现了优图实验室的特点,我们一直强调技术研发和落地应用紧密结合。”

基础技术积累成为优图过去六年中的重要动作。为了证明自身在 AI 领域的科研实力,优图开始频频在人工智能行业的顶级赛事(MegaFace,LFW, ICDAR, MIREX)、会议(ICCV,CVPR,AAAI)中露脸——仅在2017年,优图就发表了18篇A类论文,并推出首个AI开源项目ncnn。

腾讯优图实验室总经理贾佳亚在演讲中明确了优图实验室未来发展的核心战略,即以计算机视觉为核心,围绕社交娱乐、工业生产、社会进步、前沿探索四大方向,深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。

除了证件照变脸,优图实验室在做的另外一件事是“视频美体”,对人体50多个关键点进行检测,在短视频中实现瘦身、瘦肩和长腿等效果,这个功能目前已经用到微视上。

而在技术储备的同时,将 AI 能力形成使用门槛更低的产品,并找到合适的场景落地,成为优图如今发展的重心。另一方面,AlphaGo击败李世石、波士顿动力机器人的惊艳亮相,也在大环境上促使腾讯优图让 AI “跑出”实验室,让科研成果转化为提升实体产业效率的工具。

贾佳亚表示,优图实验室会把人工智能的技术铺开到整个在腾讯的技术架构的体系里面,让人工智能渗透到每项业务。同时,优图取得的技术成果也会通过腾讯云平台开放给上下游的合作伙伴。

“整个过程我们只花了三个多月时间,但中间的优化工作非常大。类似的想法很多人只是做了一个模型,却看不到最终成果。优图强调的是如何把技术真正应用到产品里面去。”梁柱称。

“前两年,我们还经常听到各家公司说’我们的某某能力达到了96.88%,又提升了一个百分点’。但现在,这种声音已经开始慢慢变少,人工智能已经进入到一个场景化深度发展时期。”汤道生说。

据汤道生介绍,从今年起,将把优图实验室升级为计算机视觉研发中心,加强计算机视觉领域的人才招募、底层技术研发和应用场景探索,进一步聚焦计算机视觉领域,“对基础技术研究保持足够耐心,不设KPI。”

优图实验室技术能力不仅落地在腾讯本身业务线,还是腾讯面向B端的重要能力助手,目前应用领域包括安防、零售、医疗、金融、物流等各行各业。

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“BAT”们的优势

强调落地到产品、与场景深度融合也是优图实验室区别于腾讯其它AI实验室的特点之一。腾讯目前有三大AI实验室之一,除了SNG的优图实验室,技术工程事业群(TEG)有AI Lab,微信事业群(WXG)也有AI研发团队。

腾讯高级执行副总裁 汤道生

在AI的布局思路上,可以看出腾讯是基础技术与应用并重。其实在布局像人工智能这类带有“基础设施”性质的领域时,巨头们的思路大体相似,除了强调基础技术的投入、研发及突破之外,也都很重视将技术应用到商业场景之中。比如阿里巴巴大力推动人工智能应用于城市大脑、农业、医疗、工业等各种不同的商业场景;百度也在不断地推动AI在自动驾驶、智慧城市等场景下的应用。

不同事业群间又如何分工协作?“每个事业群都有自己定位。TEG没有业务,其AI Lab更偏向于基础研究;优图实验室更偏向于实际应用和落地场景;微信AI团队更偏向于服务微信事业群。但术业有专攻,微信在发展语音识别等人工智能技术,人脸识别技术用了优图实验室的。我们有很多赛道,很少出现在同一个领域撞车的情况。”梁柱对第一财经表示。

为了更快实现腾讯 AI 的场景落地。当日,汤道生宣布,将腾讯优图实验室升级为腾讯计算机视觉研发中心,深入到包括医疗、自动驾驶、工业、零售、办公、文化、社会公益等十大领域的具体应用。

另外,随着人工智能的兴起,除了BAT等巨头外,市场上也出现一些AI领域的独角兽企业。比如商汤科技、旷视科技等,“这几家公司为什么能在人工智能上崛起?很重要的原因是他们能够打硬仗,能够利用人工智能技术完成新的项目。”贾佳亚说道。

计算机视觉正是优图实验室的长处所在,升级为腾讯计算机视觉研发中心后,腾讯将持续加码计算机视觉技术的研发投入。

从在基础能力上“跑高分”,到找到垂直领域技术落地,人工智能俨然已进入“跑场景”时代。不过,对于专注自身“两个半”(社交、内容 半个金融)领域的腾讯来说,要想将自身的 AI 基础技术融入线下的复杂场景,既要面临陌生领域的专业度积累,同时需把握好与合作伙伴的利益分配。

相较于这些人工智能独角兽企业,BAT的优势在于企业足够大、本身就拥有非常多的应用场景及海量的数据,并且能够根据应用场景所反馈的数据进行持续的优化,这是独角兽们所不能比的。在腾讯内部,无论是优图实验室还是AI Lab,都是针对腾讯的应用场景做的落地。比如医疗领域,优图实验室和腾讯觅影的合作,零售领域中和微信支付的合作,娱乐领域中与微视的合作。不过,腾讯副总裁梁柱反复强调:“这可能是我们的优势,但是这个仅仅是我们的优势,也不代表我们比谁强。”

计算机视觉领域正涌现越来越多的明星公司,如商汤科技、旷视科技等。优图的优势又在哪里?

“实验室”制度

值得注意的是,基于计算能力和大数据能力的快速发展,云已经成为未来AI普惠化的一个关键,云服务厂商都在极力地把人工智能的技术整合到云服务中去。比如在软件层面、算法框架服务、基础设施服务等多维度提供新的AI开放服务层。随着中国云计算的发展,云服务已经成为腾讯、阿里等对外输出人工智能能力的重要通道。返回搜狐,查看更多

“我们没有看谁是竞争对手,本质上腾讯是一家足够大的公司,具备很多场景,场景(在AI)非常重要。腾讯有一个to C平台,我们有反馈数据,并且能够持续优化,可以提供SDK给第三方,这可能是我们的优势。但这不代表我们比谁强,我们只能说还是做好自己。”梁柱称。

在 BAT 对人工智能的业务部门划分中,相比阿里巴巴的达摩院、百度的 AIG 事业群,腾讯选择了与业务绑定更深的“实验室”制。具体来说,就是在腾讯各个事业群中成立具有业务特色的实验室,并与一线职能部门深度联动。

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目前执掌腾讯SNG的汤道生今日也分享了自己对人工智能的看法,他称如果在计算机视觉领域取得重要突破,将有可能带来人工智能大爆发。

同样在 SNG 事业群,除了如今升级为腾讯计算机视觉研发中心的优图实验室,还有2016年成立的腾讯音视频实验室、2017年成立的量子计算实验室。这三个事业群中,量子实验室带有长远布局的意义,而音视频与优图的诞生,都与 SNG 已有的 QQ、QQ 空间、NOW 直播、腾讯云等业务需求有很大联系。

汤道生称,人脑有90%的信息是通过视觉获得的。甚至,对于目前已知的智慧生物而言,视觉都是最有效的认知手段。

以音视频实验室为例,其负责人刘晓宇曾在接受采访时谈到,QQ 在1999年就有了音视频通讯功能,但网络问题一直是一个技术难点,不论是检测网络带宽,还是处理丢包、抖动、多端设备的适配,都需要很深的技术积累,这也就倒逼腾讯产生了自研技术的决心。

汤道生认为,目前人工智能的形态像大爆发前海洋里的“无脊椎动物”一样比较初级,AlphaGo、波士顿动力的机器人虽然已经是人工智能领域一流的水平,但是他们能处理的问题也很有限。借由计算机视觉的发展,机器可能将突破认知瓶颈,让人工智能迎来“寒武纪大爆发”。

不过,在腾讯目前公布的AI 版图阵容来看,目前对外公布的集团级三大实验室中,除了腾讯优图实验室外,还有2015-2016年间成立的 AI Lab 与 WeChat AI 实验室。

汤道生同时指出,目前人工智能已经由此前的跑高分进入跑场景时代。除了在基础能力上不断“跑高分”,人工智能已经在许多垂直应用场景技术落地,进入了“跑场景”时代。返回搜狐,查看更多

其中,AI Lab 隶属于腾讯 CDG (企业发展事业群),由人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任负责人,其基础研究方向包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习,目前已推出围棋AI“绝艺”,技术也被微信、QQ、天天快报和QQ音乐等上百个腾讯产品使用。

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腾讯 AI Lab 负责人张潼

而 WeChat AI 实验室则隶属于腾讯 WXG(微信事业群),主要研究自然语言处理,图像和视频,数据挖掘和文档理解,并在语音的输入及转文字,扫一扫/封面,翻译,聊天机器人,摇一摇音乐电视,声纹锁等场景进行应用。

由于腾讯内部有着“赛马”传统,对于如何划定 AI 实验室的优先级,以及是否能让多个实验室实行技术及业务上的联动,成为腾讯对外输出 AI 能力时需要考量的难点之一。

“并不是说哪个实验室优先发展或者不发展,每个实验室都有它的强项。”腾讯优图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚对钛媒体说。

在贾佳亚看来,全球懂量子计算、并愿意加入量子实验室的人选可能不超过十个,但人工智能方面的专家可能已经有几万个,这种人才规模上的差别势必会影响实验室之间投入的量级。

而对于优图实验室,贾佳亚则直言:“整个优图的发展就是以落地为基础,把最新研究的技术迅速落地到产业里去。”他以优图与腾讯短视频产品“微视”合作的人体跟踪算法举例,从收到需求到完成项目,优图只用了不到半年,就实现了人体形态、包括人脸、每个关节的实时跟踪技术。

“优图为什么能够崛起?就是因为他们能够打硬仗。有一个全新的行业过来洽谈,就算之前什么都不懂,也能从零开始把这个事情做起来。”贾佳亚告诉钛媒体。

让 AI “跑”进场景

2017年是腾讯 AI 名副其实的战略规划年。这一年11月,腾讯在位于成都的全球合作伙伴大会上首次公布人工智能全盘布局。腾讯集团首席运营官任宇昕谈到:腾讯的目标并不是 All in AI,而是 AI in All,即让腾讯研发的 AI 技术开放后与行业结合,让 AI 的技术价值得以发挥。

在今年3月腾讯“两会媒体沟通会”现场,马化腾也回答了钛媒体有关腾讯 AI 布局的问题,他表示:

现在AI都应用于一些专用的场景,而且要把这个场景划的足够窄、足够清晰,然后通过深度学习把它的特征、数据了解之后,开发成算法。我觉得先从垂直领域入手,AI的通用或许还远,垂直方面我觉得已经有很多机会可以做了。

“觅影”是腾讯 AI 大规模落地产业的首个标杆案例。这款 2017 年 8 月诞生的 AI 医学影像产品,可以辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌、宫颈癌等疾病,其中,觅影对早期食道癌的筛查准确率高达90%,已经在全国100多家三甲医院落地。

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“腾讯觅影” 结直肠肿瘤筛查AI系统实时发现、鉴别息肉。

除了在技术层面的突破外,觅影的发展路线,实则代表了腾讯对 AI 的整体布局方向。

“开放、合作”就是腾讯觅影的关键动作。特别是对于医疗这类专业垂直场景,腾讯自然无法靠一己之力完成渗透。

因此,负责觅影产品的腾讯医疗团队一方面不断在微信智慧医院、糖大夫、医疗云等方面拓展工具,另外注重全产业链合作,比如结合腾讯 MIG 事业群的 AI 加速器开放 AI 技术、投资、导师等资源,在国内多家三甲医院落地人工智能医学实验室。

“我们希望合作方把我们当做一个超市,可以选择需要的能力,我们不能强迫你们选择不喜欢的东西。”腾讯副总裁陈广域曾这样谈及腾讯的医疗布局。

另一方面,隶属于腾讯 MIG(移动互联网事业群)的觅影,其背后融合了腾讯优图、 AI Lab 等多个 AI 实验室的技术联动。

“大家彼此术业有专攻,又能做到很好的互补,我们很少会在同一个领域中出现撞车的情况。比如 AI在医疗领域的突破,就是公司内部协调的一个非常好的案例。”腾讯副总裁梁柱对钛媒体说。

4858美高梅,零售则是腾讯近期落地 AI 的另一个集中领域。今年5月,腾讯优图和微信支付合作的刷脸支付系统在上海家乐福投入使用。这一场景应用融入了优图活体识别和1:1核身技术,能够判断面部的细微差别,1:1条件下可以实现十亿分之一的错误率。

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今年5月,腾讯优图和微信支付合作的刷脸支付系统在上海家乐福投入使用。

通过与腾讯云合作,腾讯还推出“优 Mall ”智能零售系统,消费者可用人脸注册会员,通过腾讯优图的人脸检索、识别技术,门店在消费者到店的那一刻就能识别顾客身份。如果识别出是老顾客及VIP客户,还可根据其过往购买记录,将可能感兴趣的商品进行推送;最终,消费者还能通过“刷脸”轻松完成支付动作。

可以看出,不论是To B 的医疗、零售场景,还是 To C 的短视频、支付工具,腾讯 AI 正在过去的一年中,加速让技术“跑”出实验室。就连腾讯优图实验室总经理、杰出科学家贾佳亚在上周的活动演示中,也多次提及,这是优图技术团队成立六年来,第一次主动对外演示 AI 与零售、工业、文化等行业的结合案例。

不过,贾佳亚也坦陈,优图在实验室里对技术的长期积累,与当下落地场景的高效有着直接关系。

在贾佳亚看来,区别于市面上其他的视觉识别 AI 公司,优图的壁垒是拥有一个强悍的运算中台。搭建这个中台的过程难度很大,但完成之后,优图的研究人员训练一个新模型的时间就能从十天缩短至一个小时,再加上有腾讯云、微视等丰富的应用层提供数据、产品需求,就能通过这些反馈进一步磨炼中台的能力。

“从算法模型的训练,到完成中台搭建、再到上层应用的结合,完成这个循环后,优图投入一套核心算法的人员只需三四个人,但小公司四十个人也完不成,”贾佳亚对钛媒体说。(本文首发钛媒体,作者/苏建勋)返回搜狐,查看更多

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